AIコンサルタントとは？ITコーディネータ視点で解説する失敗しないAI導入
「AIを活用すれば業務が効率化できるらしい」
「ChatGPTが話題だけど、うちの会社で何ができるの？」
そんな疑問を持ちながらも、
何から手を付ければいいかわからない
ツールを入れて失敗するのが怖い
と感じている中小企業の経営者・担当者は少なくありません。
そこで注目されているのが AIコンサルタント です。
この記事では、ITコーディネータの視点から、
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AIコンサルタントとは何をする人なのか
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なぜAI導入は失敗しやすいのか
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どうすれば自社に合ったAI活用ができるのか
を、できるだけやさしく解説します。
AIコンサルタントとは？
AIコンサルタントとは、
**「AIを使って会社の課題を解決するための道筋を考え、実行を支援する人」**です。
ここで重要なのは、
AIを導入すること自体が目的ではない
という点です。
AIコンサルタントの役割は、
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会社の課題を整理する
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どの業務にAIが向いているかを見極める
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無理のない形で現場に定着させる
といった、**AI導入の“全体設計”**にあります。
AIツールを入れるだけでは、なぜ失敗するのか
「とりあえずAIを入れてみたけど、使われなくなった」
これは実際によくある話です。
失敗の原因は、ほとんどの場合次のようなものです。
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目的がはっきりしていない
-
現場の業務が整理されていない
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誰がどう使うのか決まっていない
つまり、AIの前にやるべき準備が不足しているのです。
ここで重要になるのが、
経営とITの間を整理する視点です。
ITコーディネータ視点がAI導入に向いている理由
ITコーディネータとは、
経営とITをつなぎ、業務改善を支援する専門家です
（詳しくは ITコーディネータ協会 が定義しています）。
ITコーディネータの考え方では、
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いきなりシステムやツールを入れない
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まず「何に困っているのか」を整理する
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経営者と現場、両方の話を聞く
というプロセスを重視します。
この考え方は、AI導入と非常に相性が良いのです。
ITコーディネータ視点のAIコンサルタントが行うこと
ITコーディネータ視点を持つAIコンサルタントは、
次のような流れで支援を進めます。
1. 経営・業務の整理
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時間がかかっている作業は何か
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属人化している業務はどこか
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ミスや手戻りが多い工程はどこか
2. AIが向いている業務を見極める
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AIで自動化できる部分
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人が判断すべき部分
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無理にAIを使わない方がよい部分
3. 小さく試して、現場に定着させる
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いきなり全社導入しない
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一部業務で試す
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使い方を現場と一緒に調整する
このように、AIを「道具」として自然に組み込むことを重視します。
AIコンサルタントとAIエンジニアの違い
混同されがちですが、役割は異なります。
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AIエンジニア
→ AIを「作る」「実装する」専門家 -
AIコンサルタント
→ AIを「どう使うか」を考える専門家
特に中小企業では、
高度なAI開発よりも、業務に合った使い方の設計が重要です。
そのため、ITコーディネータ視点を持つAIコンサルタントが力を発揮します。
どんな会社にAIコンサルタントは向いている？
次のような会社には特におすすめです。
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AIに興味はあるが、何から始めていいかわからない
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IT担当者がいない、または少人数
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業務が属人化している
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Excelや手作業が多い
「うちはまだ早い」と感じている会社ほど、
整理から一緒に考えてくれるAIコンサルタントが向いています。
AIコンサルタント選びで大切な考え方
AIコンサルタントを選ぶ際は、
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特定のAIツールを強く勧めてこないか
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業務の話をきちんと聞いてくれるか
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経営者だけでなく現場も見てくれるか
といった点が重要です。
この点については、
**「AIコンサルタントの選び方」**を詳しく解説した記事で説明しています。
→（内部リンク予定：記事③）
まとめ｜AI導入は「整理」が9割
AIコンサルタントは、
AIを売る人ではなく、AIを活かす道筋を一緒に考える人です。
特にITコーディネータ視点を持つAIコンサルタントは、
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経営
-
業務
-
IT
をバランスよく整理しながら、
無理のないAI活用を支援します。
「AIを入れるかどうか」ではなく、
「自社の仕事をどう良くするか」
そこから考えることが、失敗しないAI導入への近道です。
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