AIコンサルタントとITコーディネーターの違い

AIコンサルタントとITコーディネーターは、どちらも企業のIT活用や業務改善を支援する存在です。

しかし、その役割や得意分野には違いがあります。

簡単に言えば、

AIコンサルタントは「AI活用に特化した専門家」

ITコーディネーターは「経営とITをつなぐ専門家」

です。

近年はChatGPTやGeminiなどの生成AIが急速に普及し、多くの企業がAI導入を検討しています。

その一方で、

「誰に相談すれば良いのかわからない」

という経営者の声も増えています。

本記事では、AIコンサルタントとITコーディネーターの違いを整理しながら、中小企業にとって本当に必要な支援とは何かを解説します。

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なぜ今、AI活用が注目されているのか

生成AIの登場によって、多くの業務が効率化できるようになりました。

例えば、

• メール作成

• 議事録作成

• 営業資料作成

• 問い合わせ対応

• 社内FAQ

などです。

これまで人が行っていた事務作業の多くをAIが支援できるようになりました。

しかし実際には、

• ChatGPTを契約しただけ

• 社員が使っていない

• 業務に組み込めていない

という企業も少なくありません。

AI導入そのものは簡単ですが、成果につなげることは簡単ではないのです。

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AIコンサルタントとは

AIコンサルタントとは、企業のAI導入や活用を支援する専門家です。

主な業務は、

• AI活用提案

• ツール選定

• 社員研修

• 活用方法の設計

などです。

最近では、

• ChatGPT

• Gemini

• Claude

• Microsoft Copilot

などの活用支援を行うコンサルタントが増えています。

AIコンサルタントの強みは、最新のAI技術や活用事例に詳しいことです。

企業に対して、

「どのAIを導入すべきか」

「どのような活用ができるか」

を提案できます。

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ITコーディネーターとは

ITコーディネーターは、経営とITを結び付ける専門家です。

経済産業省推進資格として2001年に創設されました。

ITコーディネーターの役割は、

単なるシステム導入ではありません。

企業の経営課題を整理し、

• 売上向上

• 生産性向上

• 業務改善

• DX推進

につながるIT活用を支援します。

つまり、

「何を導入するか」

ではなく、

「何を解決するか」

を重視する立場です。

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AIコンサルタントとITコーディネーターの違い

両者の違いを整理すると次のようになります。

項目	AIコンサルタント	ITコーディネーター
AI活用提案	◎	○
AIツール知識	◎	○
経営分析	△	◎
業務改善	○	◎
システム選定	○	◎
DX推進	○	◎
ベンダー調整	△	◎
長期伴走支援	△	◎

AIコンサルタントはAI活用の専門家です。

一方、ITコーディネーターは経営全体を見ながら最適なIT活用を考えます。

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中小企業が陥りやすい失敗

AI導入を検討する企業でよくあるのが、

「AIを導入すれば問題が解決する」

と思ってしまうことです。

しかし実際には、

業務そのものに問題があるケースもあります。

例えば、

見積作成に時間がかかる場合、

AIで見積書を作る前に、

見積テンプレートの整備や業務フローの見直しが必要かもしれません。

このような場合、

AI導入だけでは根本的な解決になりません。

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中小企業に必要なのは「経営視点」

中小企業では、

• 社長が営業を兼務

• 経理担当が総務を兼務

• IT担当者がいない

というケースが多くあります。

そのため、

AIだけを理解している人よりも、

経営や現場業務を理解している人の方が重要です。

例えば、

「議事録をAI化したい」

という相談でも、

本当に必要なのは議事録ではなく、

情報共有の改善かもしれません。

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Googleが注目するFDEとは

最近、GoogleなどのAI企業では、

FDE（Forward Deployed Engineer）

という職種が注目されています。

FDEは、

顧客企業の現場に入り込み、

• 課題発見

• システム設計

• AI導入

• 運用改善

まで担当します。

従来のコンサルタントよりも現場寄りの役割です。

AI業界では、

「AIを作る人」

ではなく、

「AIで成果を出す人」

が求められるようになっています。

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AI時代のITコーディネーター

私は今後、

ITコーディネーターの役割はさらに重要になると考えています。

なぜなら、

AIを導入するだけでは成果が出ないからです。

重要なのは、

• 経営課題を理解する

• 業務を分析する

• AIを活用する

• システムを構築する

• 運用を定着させる

ことです。

これはまさに、

現代版のITコーディネーターに求められる役割です。

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実際のAI活用事例

例えば、経費精算業務。

現在では、

領収書をスマートフォンで撮影すると、

AIが

• 日付

• 金額

• 支払先

を読み取り、

Googleスプレッドシートへ登録することができます。

さらに、

月次集計や会計事務所向けデータ作成も自動化できます。

しかし本当に重要なのは、

OCR機能ではありません。

経理業務全体の流れを整理し、

現場で使いやすい仕組みにすることです。

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AI導入で相談先を選ぶポイント

相談先を選ぶ際には、

次の視点を持つことが重要です。

AIだけを語っていないか

AIの話だけではなく、

業務改善や経営課題についても話せるか。

システム構築経験があるか

実際に業務システムを構築した経験があるか。

現場を理解しているか

経営者だけでなく、現場担当者の視点を持っているか。

導入後も支援してくれるか

導入して終わりではなく、運用まで伴走してくれるか。

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よくある質問

AIコンサルタントとITコーディネーターはどちらに相談すべきですか？

AIツールの活用方法だけならAIコンサルタントでも対応できます。

しかし、経営課題や業務改善を含めて相談したい場合はITコーディネーターがおすすめです。

ITコーディネーターはAIに対応していますか？

対応しています。

近年では生成AI活用やDX推進支援を行うITコーディネーターも増えています。

中小企業にAI担当者は必要ですか？

専任担当者を置けない企業も多いため、外部の専門家を活用する方法も有効です。

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まとめ

AIコンサルタントとITコーディネーターは似ているようで役割が異なります。

AIコンサルタントはAI活用の専門家です。

一方、ITコーディネーターは経営とITを結び付け、企業全体の業務改善を支援する専門家です。

AI時代に重要なのは、

AIを導入することではなく、

AIを活用して成果を出すことです。

そのためには、

経営課題を理解し、

業務改善を進めながら、

AI導入を支援できるパートナーが必要になります。

AI活用や業務改善をご検討の際は、ITコーディネーターへお気軽にご相談ください。

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